// CATEGORÍA: IA & Robótica
Figure AI y Nscale firman alianza de $3.500M para entrenar a Helix con 100.000 GPUs

TL;DR / KEY POINTS
- Figure AI y Nscale cierran una alianza de 3.500 millones de dólares, proyectada a escalar hasta 6.000 millones para potenciar el entrenamiento de su IA.
- Desplegarán hasta 100.000 GPUs NVIDIA de la próxima plataforma Vera Rubin a partir del segundo semestre de 2027 en Barstow, Texas.
- El objetivo estratégico es proveer la capacidad masiva necesaria para entrenar Helix, el modelo neural de extremo a extremo que gobernará de forma autónoma a los humanoides de Figure.
La Nueva Frontera del Cómputo Físico: Alianza Milmillonaria entre Figure AI y Nscale
El desarrollo de la inteligencia física ha dejado de ser un mero problema de ingeniería mecánica para transformarse en una agresiva competencia por adquirir cómputo y datos a escala masiva. Figure AI y el proveedor británico de infraestructura cloud Nscale anunciaron una alianza táctica de múltiples años valorada inicialmente en 3.500 millones de dólares, con la firme proyección de escalar hasta superar los 6.000 millones.
Este acuerdo representa un cambio sísmico en el sector. Para materializar la promesa de un robot humanoide funcional en cada hogar y fábrica, las firmas de robótica moderna se ven obligadas a operar con requerimientos de infraestructura de centros de datos equiparables a los de los gigantes que desarrollan los modelos fundacionales de lenguaje más avanzados del mundo.
Despliegue Crítico de la Plataforma Vera Rubin en Texas
El núcleo operativo de esta infraestructura se localizará en el campus tecnológico de Nscale en Barstow, Texas. Los planes contemplan que el despliegue comience oficialmente durante la segunda mitad de 2027, integrando hasta 100.000 GPUs de la próxima plataforma de supercomputación NVIDIA Vera Rubin.
Este movimiento ha sido respaldado de manera entusiasta por Jensen Huang, CEO de NVIDIA, quien ha descrito la alianza como el detonante del "flywheel de la IA física": un ecosistema integrado donde los modelos se entrenan con las GPUs de NVIDIA a través de la nube de Nscale, se validan mediante simulaciones complejas en NVIDIA Isaac Sim y, finalmente, se ejecutan en los procesadores locales a bordo de los propios humanoides de Figure.
El Reto Multimodal de Helix y el Flujo de Datos Index
Helix, el cerebro neural propietario de Figure (un modelo VLA o Vision-Language-Action), requiere un volumen inmenso de poder de procesamiento para su entrenamiento continuo. Aunque la compañía recientemente lanzó Index, un programa que recolecta datos reales pagando a usuarios para grabar tareas de la vida cotidiana (generando el equivalente a más de 35 minutos de video útil cada segundo), los datos por sí solos son inservibles sin el cómputo necesario para procesarlos.
El coste operativo de este nivel de supercomputación supera ampliamente el capital total acumulado por Figure a lo largo de su historia mediante rondas de financiación tradicionales (estimado en unos 1.900 millones de dólares). Esta alianza con Nscale proporciona a Figure el carril de aceleración tecnológica y el foso competitivo que requiere para no perder terreno frente a rivales fuertemente respaldados.
Geopolítica de Chips y Sostenibilidad Financiera
La estructura de este pacto incluye implicaciones financieras complejas. Como parte de la transacción, Nscale realizará una inversión estratégica para convertirse en accionista directo de Figure. A cambio, se asegura la posición de proveedor de cómputo preferente de la firma de robótica humanoide más valorada del ecosistema.
Esto no solo representa un salvavidas de infraestructura para Figure AI, sino que protege su cadena de suministro tecnológico. Garantizar el acceso a 100.000 tarjetas de la esperada serie Vera Rubin a partir de 2027 blinda a la compañía frente a posibles cuellos de botella geopolíticos en la distribución global de chips de última generación.
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